नए मिर्गी रोगियों के लिए इष्टतम एंटी-जब्ती दवाओं की भविष्यवाणी करने के लिए अध्ययन एआई को प्रशिक्षित करता है

नए मिर्गी रोगियों के लिए इष्टतम एंटी-जब्ती दवाओं की भविष्यवाणी करने के लिए अध्ययन एआई को प्रशिक्षित करता है

मोनाश विश्वविद्यालय के नेतृत्व में एक अंतरराष्ट्रीय अध्ययन ने एआई मॉडल का दुनिया का पहला प्रदर्शन किया है जो नए निदान मिर्गी रोगियों के लिए इष्टतम एंटी-जब्ती दवा की भविष्यवाणी कर सकता है।

यह किसके बारे में है

शोध दल ने ऑस्ट्रेलिया, मलेशिया, चीन और यूनाइटेड किंगडम में पांच स्वास्थ्य देखभाल केंद्रों में लगभग 1,800 रोगियों से नैदानिक ​​​​जानकारी का उपयोग करके एक गहन-शिक्षण भविष्यवाणी मॉडल को प्रशिक्षित किया है। मॉडल को मोनाश मेडिकल एआई ग्रुप द्वारा डिजाइन किया गया है और इसे मोनाश की मैसिव कंप्यूटिंग सुविधा का उपयोग करके प्रशिक्षित किया गया है।

से निष्कर्ष अध्ययन, जिसे जामा न्यूरोलॉजी पत्रिका में प्रकाशित किया गया था, ने दिखाया कि एआई मॉडल में सबसे अच्छी जब्ती-विरोधी दवा की भविष्यवाणी करने में “मामूली” 65% सटीकता है।

अनुसंधान दल अभी भी अधिक जटिल जानकारी को नियोजित करके मॉडल में सुधार कर रहा है। बाद में, उन्नत भविष्य कहनेवाला मॉडल का परीक्षण एक राष्ट्रीय, बहु-साइट यादृच्छिक नियंत्रित परीक्षण में किया जाएगा जिसे व्यक्तिगत (नव निदान वयस्क मिर्गी के लिए दवा का व्यक्तिगत चयन) कहा जाता है। मोनाश के अनुसार, उक्त परीक्षण, जिसे ऑस्ट्रेलियाई सरकार के राष्ट्रीय स्वास्थ्य और चिकित्सा अनुसंधान परिषद से $2.46 मिलियन ($1.7 मिलियन) का अनुदान प्राप्त हुआ है, को मिर्गी के इलाज के लिए प्रतिक्रियाओं की भविष्यवाणी करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, न कि वास्तविक दौरे के लिए।

यह क्यों मायने रखती है

दुनिया भर में लगभग 70 मिलियन लोगों को मिर्गी है। अंतरराष्ट्रीय अध्ययन का नेतृत्व करने वाले मोनाश सेंट्रल क्लिनिकल स्कूल के न्यूरोसाइंस विभाग के प्रोफेसर और न्यूरोलॉजिस्ट पैट्रिक क्वान ने कहा, अब तक डॉक्टरों द्वारा कई अनुमान और प्रयोग किए गए हैं, जिस पर उनके मरीज जब्ती रोधी दवाओं का जवाब देंगे।

उन्होंने कहा कि यह परीक्षण-और-त्रुटि प्रक्रिया रोगियों को लाभ से अधिक नुकसान पहुंचा सकती है। दुष्प्रभाव एलर्जी से लेकर मानसिक समस्याओं तक, या महिलाओं के मामले में, उनके बच्चों में जन्म दोष हो सकते हैं।

मोनाश के न्यूरोसाइंटिस्ट और बायोस्टैटिस्टिस्ट डॉ झिबिन चेन ने कहा कि उनका एआई मॉडल “मिर्गी के प्रबंधन को निजीकृत करने के लिए द्वार खोलेगा”।

वर्तमान में, भविष्य कहनेवाला मॉडल नए-शुरुआत मिर्गी वाले वयस्कों के लिए है जो अपनी दवा शुरू करने वाले हैं। मोनाश ने कहा कि मॉडल अधिक स्थापित मिर्गी वाले लोगों के लिए भविष्य के मॉडल के आधार के रूप में काम करेगा।

बड़ी प्रवृत्ति

भारत में अनुसंधान ने उपन्यास का निर्माण किया है एल्गोरिदम जो रोगी के ईईजी डेटा का उपयोग करके मिर्गी के दौरे के स्रोत का पता लगा सकते हैं। भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान – दिल्ली के शोधकर्ताओं द्वारा विकसित, हेड हार्मोनिक्स-आधारित सरणी प्रसंस्करण एल्गोरिदम मिनटों के भीतर जब्ती के निर्देशांक को इंगित कर सकता है। इन एल्गोरिदम को हाल ही में नेचर साइंटिफिक रिपोर्ट्स में प्रकाशित एक अध्ययन में मान्य किया गया है।

पहनने योग्य तकनीक मिर्गी के दौरे का पता लगाने में नवीनतम है, जैसे कि एपिटेल का आरईएमआई सिस्टम, जिसमें एक वायरलेस ईईजी सेंसर होता है जो हेयरलाइन के नीचे पहना जाता है और प्रदाताओं के लिए डेटा की समीक्षा करने और दौरे की निगरानी करने के लिए सॉफ्टवेयर होता है। इस साल की शुरुआत में, यूएस-आधारित कंपनी ने स्कोर किया सीरीज ए फंडिंग में $ 12.5 मिलियन अपने उत्पाद के व्यावसायीकरण के लिए।

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