रिपोर्ट: डेटा मैच्योरिटी आपके बॉटम लाइन को कैसे प्रभावित करती है

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सबसे परिपक्व डिजिटल उत्पाद विश्लेषिकी टीम (जो डिजिटल एनालिटिक्स टूल और प्रक्रियाओं का सबसे अच्छा लाभ उठाती हैं) के पास है 2.5 गुना कम से कम परिष्कृत टीमों की तुलना में बोर्ड भर में व्यावसायिक परिणामों में अधिक सुधार। व्यवसाय के परिणाम के रूप में राजस्व सुधार को मापते समय, सबसे परिपक्व (जिन्हें नेता भी कहा जाता है) लगभग 28% के अंतर से कम से कम परिष्कृत (जिन्हें लैगार्ड भी कहा जाता है) से अधिक हो गया।

हीप एनालिटिक्स द्वारा प्रायोजित एक नए जारी किए गए आईडीसी श्वेत पत्र से स्वतंत्र शोध, “कैसे डेटा परिपक्वता और उत्पाद विश्लेषिकी डिजिटल अनुभवों और व्यावसायिक परिणामों में सुधार करते हैं” ने डिजिटल अनुभव निर्णय निर्माताओं को परिपक्वता स्तरों की गहरी समझ हासिल करने के लिए सर्वेक्षण किया जो वर्तमान में गोद लेने में मौजूद हैं। और डिजिटल उत्पाद विश्लेषिकी प्रौद्योगिकी, संस्कृति और प्रथाओं का उपयोग।

पेपर व्यावसायिक परिणामों पर डेटा परिपक्वता के प्रभाव के साथ-साथ सर्वोत्तम प्रथाओं और सुधार के अवसरों का निर्धारण करने पर केंद्रित है। शोध ने सत्यापित किया कि बढ़ी हुई डेटा परिपक्वता – जिसका अर्थ है कि कोई कंपनी डेटा का कितनी अच्छी तरह उपयोग करती है और अपने निर्णय लेने में इसका लाभ उठाती है – जिसके परिणामस्वरूप राजस्व और लाभ में वृद्धि हुई, बेहतर दक्षता, उच्च एनपीएस स्कोर और आजीवन ग्राहक मूल्य।

डेटा परिपक्वता सर्वोत्तम अभ्यास

रिपोर्ट में डेटा मैच्योरिटी लीडर्स की सर्वोत्तम प्रथाओं का भी पता चला, जिसमें यह तथ्य भी शामिल है कि 98% लीडर्स को ग्राहक यात्रा घर्षण बिंदुओं की उत्कृष्ट समझ है, जबकि केवल 29% लैगार्ड्स ने बताया कि उन्हें इसमें एक अच्छी-से-उत्कृष्ट समझ है। क्षेत्र।

आयोजन

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स्वचालन के संबंध में, 80.1% नेता अपने डेटा सत्यापन, डेटा एक्सेस नीतियों और डेटासेट प्रबंधन प्रक्रियाओं को पूरी तरह से स्वचालित करते हैं, जबकि केवल 3.2% पिछड़े संगठन इन प्रक्रियाओं को पूरी तरह से स्वचालित करते हैं। 72.1% पिछड़ने वाले संगठन डेटा सत्यापन, डेटा एक्सेस और डेटासेट प्रबंधन के लिए मैन्युअल प्रक्रियाओं या बुनियादी स्वचालन का उपयोग कर रहे हैं।

इसके अलावा, 84% अग्रणी टीमों को केवल 3% पिछड़ों की तुलना में मिनटों या घंटों में उत्तर मिलते हैं; और 89% सहमत हैं कि उनका संगठन प्रयोग से सीखने का जश्न मनाता है, जबकि 77% पिछड़ी हुई टीमों को लगता है कि उनका संगठन प्रयोग का जश्न नहीं मनाता है।

सुधार की जरूरत

हालांकि, अध्ययन में यह भी पाया गया कि सभी कंपनियों के लिए सुधार के क्षेत्र थे। सबसे आश्चर्यजनक निष्कर्षों में, सभी कंपनियों में से 69% का कहना है कि डेटा की परवाह किए बिना निर्णय अक्सर HIPPO (उच्चतम भुगतान वाले व्यक्ति) द्वारा संचालित होते हैं।

प्रमुख कंपनियों के बहुमत (81%) का मानना ​​​​है कि वे उस डेटा के साथ और अधिक कर सकते हैं जो उन्हें उपलब्ध कराया गया है।

पिछड़ी हुई कंपनियों के लिए सुधार के क्षेत्रों में डेटा एनालिटिक्स पर सही टूल या औपचारिक प्रशिक्षण प्रक्रियाओं तक पहुंच शामिल है। 65% से अधिक लैगिंग कंपनियों के पास उपयोगकर्ता यात्रा में घर्षण के विशिष्ट क्षेत्रों की पहचान करने के लिए सेशन रीप्ले या टूल जैसे टूल तक पहुंच नहीं है, और 71% लीडर्स की तुलना में केवल 31% लैगिंग संगठनों के पास औपचारिक प्रशिक्षण प्रक्रियाएं हैं।

इन निष्कर्षों का अनावरण करने के लिए, आईडीसी ने अपने डेटा परिपक्वता स्तर और डिजिटल एनालिटिक्स तकनीक के उपयोग के साथ-साथ उनकी संस्कृति और प्रथाओं को निर्धारित करने के लिए 600 से अधिक डिजिटल उत्पाद निर्माताओं का सर्वेक्षण किया। आईडीसी ने तब सर्वेक्षण प्रतिक्रियाओं का विश्लेषण किया और चार परिपक्वता समूहों (पिछड़े, प्रगति, आगे बढ़ने और नेताओं) की पहचान की, और प्रतिक्रियाओं को निम्नतम से उच्चतम परिपक्वता स्तर तक रैंक किया।

हीप से पूरी रिपोर्ट पढ़ें।

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